亚马逊AWS官方博客

基于开源工具构建 EMR 数据分析平台(五)EMR 最佳实践

本文系统的从版本选择、节点选择、自动扩缩机制、集群配置等各个角度介绍和总结了常用的 EMR 最佳实践,从性能、可靠性、成本多方面阐述了 EMR 的优化方案和原理,最后通过项目实践展示了应用最佳实践后的效果,进一步验证了基于 EMR 和开源组件构建的数据分析平台在性能、成本和可靠性上的优势。

基于 Vanna.AI 和 Amazon Bedrock 构建 Text-to-SQL 方案

结合 Vanna 框架与 Amazon Bedrock 所提供的大模型能力,构建面向 Amazon RDS/Aurora MySQL 和 Amazon Redshift 的高效查询分析解决方案。该方案融合了大模型强大的自然语言理解能力与 AWS 数据库服务的高性能特性,为用户开辟了一条低门槛、高效能的 Text-to-SQL 实现路径。

在 AWS EC2 上快速部署 NebulaGraph:图数据分析实战

随着数据关联性的日益增强,传统关系型数据库在处理复杂关系和大规模连接查询时表现出瓶颈。图数据库以其强大的关系表达能力和高效的遍历性能,成为社交网络、推荐系统、知识图谱等领域的首选技术。NebulaGraph 作为一款开源分布式图数据库,具备高性能、可扩展的特点,适合处理海量图数据。 本文将带你一步步在 AWS EC2 上快速部署 NebulaGraph,并通过一个示例场景完成图数据的生成与分析,帮助你快速上手 NebulaGraph 图数据库的实战应用。

智能化 Graviton 迁移:Amazon Q CLI 加速应用架构现代化

在这篇技术博客中,将通过一个实际的 Java 演示应用为例,带您一步步探索如何借助 Q CLI 的强大功能,轻松识别潜在的迁移障碍,获取针对性的解决方案建议,并最终实现应用在 Graviton 平台上的顺利部署与运行。从依赖分析到代码适配,从构建多架构镜像到应用部署,这将是一次从 x86 到 ARM 架构的完整迁移实战之旅。无论您是考虑大规模微服务迁移,还是评估关键业务应用的架构转换,这篇文章都将为您提供实用的技术指导和决策参考。

AWS Lake Formation 数据权限管控实践指南:从 EMR 集成到 BI 工具访问控制

本文详细介绍 AWS Lake Formation 数据湖权限管控实践,展示如何通过集中式权限模型实现从元数据到底层数据的精细化访问控制。重点阐述 Lake Formation 与 EMR 的无缝集成及 BI 工具通过 Athena 访问数据时的权限控制,提供完整配置步骤和实战案例,助力企业构建安全可控的数据湖方案。