Amazon SageMaker Ground Truth

Arbeiten Sie mit unserem Expertenteam zusammen, um generative KI-Anwendungen zu entwickeln, zu testen und zu optimieren, die den potenziellen Nutzen Ihrer Daten voll ausschöpfen.

Warum SageMaker Ground Truth?

Wir bieten praxisorientierte wissenschaftliche und technische Unterstützung bei der Optimierung von eigenen Modellen und Modellen Dritter, um definierte Ziele für die Latenz, die Kosten oder die Genauigkeit der Modelle zu erreichen. Amazon SageMaker Ground Truth bietet die umfassendsten Funktionen zur individuellen Anpassung von Modellen. So können Sie das Potenzial menschlichen Feedbacks im gesamten ML-Lebenszyklus nutzen, um die Genauigkeit und Relevanz von Modellen zu verbessern. Wir arbeiten in Ihrer AWS-Umgebung, um die Modelloptimierung von der Datenaufbereitung über die Feinabstimmung bis hin zum Testen und Evaluieren zu beschleunigen – und zwar für alle Branchen. Mit SageMaker Ground Truth können Sie generische KI-Modelle schnell in leistungsstarke, maßgeschneiderte Lösungen verwandeln, die einen einzigartigen geschäftlichen Nutzen bieten.

Funktionsweise

Erstellen Sie hochwertige Trainingsdatensätze, ohne Kennzeichnungsanwendungen entwickeln oder eine Belegschaft für die Etikettierung verwalten zu müssen.

Vorteile von SageMaker Ground Truth

Das individuell angepasste Modell zeigt gegenüber den Basismetriken messbare Verbesserungen, sei es in Bezug auf Geschwindigkeit, Genauigkeit oder Kosteneffizienz. Dank dieser technischen Grundlage können Ihre Teams die eigenen KI-Lösungen sicher bereitstellen und skalieren.
Die Wirkung ist unmittelbar und nachhaltig. Der Betrieb wird durch KI-Workloads rationalisiert, die fachspezifische Aufgaben und zuvor schwierige Sprachanforderungen besser bewältigen können.
Durch die Implementierung optimierter, kleinerer Modelle können Sie die gleiche oder sogar eine bessere Leistung erzielen und zugleich die KI-Betriebskosten senken. Das führt zu einer effizienteren Nutzung der Ressourcen und zu einem besseren ROI Ihrer KI-Investitionen.
SageMaker Ground Truth stellt ein komplettes Lösungspaket bereit. Ihre Teams erhalten ein individuell angepasstes, produktionsbereites Modell, das speziell für Ihren Anwendungsfall optimiert wurde. Unterstützt werden sie dabei durch eine umfassende Dokumentation und ein vollständiges Code-Repository.

Anwendungsfälle

Schneller Einstieg in die Nutzung der wichtigsten Anwendungsfälle

Von Menschen generierte Daten wie Textzusammenfassungen, Fragen und Antworten, Zitate und Bildunterschriften verwenden, um FMs für KI-gestützte Anwendungen zu trainieren

Weitere Informationen über Beispiel- und Demonstrationsdaten

Verwenden Sie menschliches Feedback, um Modellantworten einzustufen und/oder zu klassifizieren (z. B. vom besten zum schlechtesten), und verwenden Sie diese Daten, um FMs zu trainieren

Weitere Informationen über Ranking-Daten

Ermöglichen Sie es Menschen, Modellergebnisse einfach zu überprüfen, zu vergleichen und zu bewerten, um Schwachstellen zu erkennen, Verzerrungen zu reduzieren und Toxizität zu vermeiden

Text, Bilder, Video, Audio und Punktwolken beschriften, um ML-Modelle für eine Reihe von Anwendungsfällen zu trainieren

Weitere Informationen über Daten-Labeling