개발자의 기계 학습 교육용으로 설계됨
AWS DeepComposer 키보드로 멜로디를 작곡하고 AI를 통해 몇 초 만에 완전히 새로운 곡으로 탄생시킬 수 있습니다. 개발자 교육용으로 특별히 설계된 AWS DeepComposer에는 단 한 줄의 코드도 작성할 필요 없이 손쉽게 생성형 AI 모델을 구축할 수 있도록 유용한 자습서, 샘플 코드, 학습 데이터가 포함되어 있습니다.
크리에이티브와 제너레이티브의 만남
제너레이티브 AI는 새로운 것을 만들어 낼 수 있다는 측면에서 최근 인공 지능 기술 분야에서 가장 주목할 만한 중 발전 성과 중 하나라고 할 수 있습니다. 산업 전반에 걸쳐 실용화된 애플리케이션의 등장과 함께, 스케치를 제품 개발을 위한 이미지로 신속하게 바꾸는 것에서부터 복잡한 물체의 컴퓨터 기반 디자인을 개선하는 것에 이르기까지, 인간과 컴퓨터의 크리에이티브를 높이는 차원이 다른 가능성을 열고 있습니다. 지금까지, 이 분야에서 기술 개발에 관심이 있는 개발자들은 어디서부터 시작해야 할지 모르는 경우가 많았습니다. 개발자는 ML이나 음악과 관련한 배경 지식 수준에 관계없이 GAN(생성적 적대 신경망)을 활용하여 개발에 착수할 수 있습니다. 이 제너레이티브 AI 기술은 서로 다른 2개의 신경망을 결합하여 샘플 입력에 기반한 새롭고 독창적인 디지털 작업물을 만들어냅니다. AWS DeepComposer를 사용하면 GAN 모델을 학습시키고 최적화하여 독창적인 음악을 만들 수 있습니다.
키보드
AWS DeepComposer 키보드를 컴퓨터에 연결하여 멜로디를 입력하거나 AWS DeepComposer 콘솔에서 가상 키보드를 연주합니다.
콘솔
AWS DeepComposer 콘솔에서 사전 학습된 장르 모델을 사용하여 독창적인 음악적 구성을 생성합니다. 록, 팝, 재즈, 클래식 중에서 선택하거나 자신만의 사용자 지정 장르를 만들 수 있습니다.
쉽게 배울 수 있는 간편함
AWS DeepComposer 시작하기
1. AWS DeepComposer 콘솔에서 사용 가능한 사전 학습된 샘플 모델을 살펴봅니다. 이러한 모델을 활용하여 독창적이고 영감을 주는 음악을 작곡할 수 있습니다.
2. AWS DeepComposer 콘솔에서 에포크 및 학습 속도와 같은 모델 하이퍼파라미터를 조정하거나 고급 학습을 위해 Amazon SageMaker를 사용하여 맞춤형 GAN 아키텍처를 구축하십시오.
3. 선호하는 DAW(디지털 오디오 워크스테이션)를 사용하여 AI에서 생성된 음악을 창의적으로 고치고 사용자 지정할 수 있습니다.
4. 완성된 AI 생성 곡을 AWS DeepComposer에서 SoundCloud로 직접 업로드하여 전 세계 사용자들과 트랙을 공유할 수 있습니다.
학습 캡슐 청취
기계 학습의 핵심 요소
MIDI 호환 AWS DeepComposer 키보드를 사용하여 ML이 생성한 곡을 입력으로 사용해 멜로디를 작곡하십시오. 키보드의 하드웨어 버튼을 사용하여 볼륨, 재생 및 녹음 흐름을 제어할 뿐만 아니라 내장 기능을 사용하여 보다 복잡한 입력을 만들 수 있습니다. 또한 MIDI 파일을 선호하는 DAW(디지털 오디오 워크스테이션)로 내보내 훨씬 더 창의적인 결과물을 만들 수 있습니다.
