智慧操作

加速營運調查和修復

概觀

利用 AWS 在 17 年來為全球數百萬客戶提供雲端服務所積累和完善的豐富營運經驗。我們已運用 AI 和機器學習 (ML) 來協助增強、加速和自動化您的雲端營運程序。智慧營運可讓您輕鬆觀察應用程式和基礎設施元件,加速營運調查和疑難排解,並且採取措施解決和修復營運問題,從而縮短平均復原時間 (MTTR)。

優勢

AWS 擁有比任何其他雲端供應商更多的營運經驗和擴展能力,為全球數百萬客戶提供雲端服務已超過 17 年。我們將這種體驗內建於 Amazon CloudWatch 功能中,以協助指引您進行疑難排解和修復,因此您可以在極短的時間內完成 AWS 環境中的營運調查。

從 AWS 管理主控台的任何位置開始營運調查。您可以將 CloudWatch 設定為在警示響起時立即開始調查,或是從 Amazon Q 聊天建立調查。CloudWatch 會在調查時與您並肩合作,協助您識別應用程式中的異常狀況,並針對問題的根本原因提出假設。

CloudWatch 透過顯示相關的 AWS Systems Manager Automation 執行手冊AWS re:Post 文章和文件來建議針對常見 AWS 問題的修復動作。您可以在執行執行手冊之前填寫關鍵參數並檢閱執行手冊內容,以此解決問題。

CloudWatch 會在整個疑難排解之旅 (從問題分類到修復) 中與您並肩合作,節省您尋找根本原因的時間。CloudWatch 會自動為您的可觀測性資料新增情境,讓所有經驗水平的操作員都能專業地瀏覽遙測資料和相關資源。

 

使用案例

您可以將 CloudWatch 設定為在 CloudWatch 警示響起時自動開始調查。在您開啟筆記型電腦之前,CloudWatch 已經在篩查您的遙測資料,從中尋找異常狀況。CloudWatch 利用其對 AWS 資源的了解來探索兩者之間的關係,並且建議可能引發警示的根本原因,從而協助您更快速地恢復生產。

Amazon CloudWatch 為可觀測性資料新增情境,將不同的指標和日誌轉換為即時洞見。此功能整合在 AWS 管理主控台中,可從多個入口點存取,因此您可以輕鬆導覽相關遙測和視覺化資源之間的關係,從而加速分析。

無需具備豐富的查詢語言知識即可快速從可觀測性資料中收集洞見。您可以用簡單的英語詢問有關日誌和指標的問題,CloudWatch 將為您產生適當的查詢。